Dentro de la investigacion del cancer, la implementacion de tecnologias omicas, como la transcriptomica espacial, la proteomica espacial y las imagenes moleculares altamente multiplexadas permiten explorar las interacciones dinamicas de las celulas.
En el campo de la nutricion, estas y otras tecnologias pueden ayudar a prevenir enfermedades, ayudando a identificar las causas al considerar la variabilidad individual (genotipo, fenotipo, comportamiento y factores sociopsicològicos y ambientales).
La nutricion personalizada se basa en la premisa de que las personas metabolizan y responden de manera diferente a los nutrientes. La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado para estos fines, por ejemplo en sistemas de monitorizacion continua de glucosa para personalizar el consumo de carbohidratos.
La nutriomica busca explicar las interacciones entre los alimentos y el organismo. Los biomarcadores omicos permiten comprender ciertos procesos como el metabolismo de grasas y carbohidratos, la inflamacion, el estres oxidativo y los metabolitos derivados de la microbiota.
Como ejemplo, los analisis metabolomicos de aminoacidos de cadena ramificada (isoleucina, leucina y valina) circulantes y aminoacidos aromaticos (tirosina y fenilalanina) pueden predecir el riesgo de diabetes tipo 2 en estudios de cohorte. El perfil lipodomico puede predecir riesgo de enfermedad cardiovascular.
ACCESIBILIDAD DE DIFERENTES HERRAMIENTAS PARA LA PERSONALIZACION DE LA NUTRICION
Referencias:
